Stilling: Evisdom > Internett >

Hva er håndskriftgjenkjenning?

Håndskriftgjenkjenning brukes oftest for å beskrive muligheten for en datamaskin for å oversette menneskelig skrive til tekst. Dette kan skje på to måter, enten ved skanning av skrevet tekst eller ved å skrive direkte på en ekstern input enhet.

Den første av disse håndskriftgjenkjenning teknikker, kjent som optisk tegngjenkjenning (OCR) , er den mest vellykkede i mainstream. De fleste skanning suitene tilby noen form for OCR, slik at brukerne kan skanne inn håndskrevne dokumenter og få dem oversatt til vanlig tekst-dokumenter. OCR brukes også av enkelte arkivarer som en metode for å konvertere store mengder håndskrevet historiske dokumenter til søkbare, lett tilgjengelige digitale former.

Den andre gruppen av håndskriftgjenkjenning teknikker, ofte referert til som on-line anerkjennelse , har opplevd en flo og fjære i popularitet. I 1990-årene, slapp Apple Computers en håndholdt enhet kalt Newton som gjorde bruk av den første allment tilgjengelige håndskriftgjenkjenning grensesnitt. Ved å bruke en liten pekepenn, ble brukeren i stand til å skrive direkte på Newtons skjermen og (i teorien) har sine brev anerkjent og konvertert til tekst. I praksis, programvaren Newton brukes til å prøve å lære brukeren håndskrift mønstre var mindre enn ideelt, og som et resultat dens popularitet var aldri stor.

Senere forsøkte Palm selskapet en ny håndskriftgjenkjenning system, som de kalte Graffiti. Snarere enn å stole på en intuitiv bruk av tradisjonelle latinske alfabetet, definerte Graffiti-systemet sitt eget system for mye enklere line-slag som stand-ins for hver bokstav. Dette førte til en høyere suksessrate å identifisere bokstaver og lære en brukers variasjoner, men gjorde for en bratt læringskurve som holdt de fleste mainstream-brukere i sjakk.

Microsoft Corporation's tavle-PCer også benytte seg av en håndskriftgjenkjenning system. Heller enn å forsøke å lære en brukers nyanser, men Tablet-PCer trekke på en omfattende database med karakter variasjon. Dette systemet synes å ha en høyere suksessrate for de fleste brukere enn de adaptive systemer, men også synes å ha en terskel å påliteligheten.

Forskning på håndskriftgjenkjenning programvare har begynt å plukke opp fart igjen, med mainstreaming av PDAer og mobiltelefoner med pennen innganger. Hva var en gang riket av frynsene teknologer er raskt å bli en multi-milliard dollar markedet, førte mange bedrifter til å starte sine undersøkelser av håndskriftgjenkjenning.

Mens problemene hindrer dannelsen av en sterk, pålitelig er håndskriftgjenkjenningssystem store, siste gjennombrudd viser at det bare er et spørsmål om tid før nesten perfekt anerkjennelse blir en realitet for mainstream.

----------------------------------
Forholde Artikkelen:
----------------------------------