Stilling: Evisdom > Internett >

Hva er Data Mining Algoritmer?

Data mining algoritmer er programmert søk og programmer som brukes til å identifisere mønstre og trender i datasett. Den primære bruk av data mining er å avgjøre kundenes behov og preferanser, basert på deres faktiske aktivitet. Selv om informasjonen er basert på tidligere resultater, kan det være en utmerket indikator på kundeatferd og trender.

To gode eksempler på data mining algoritmer er clustering og nærmeste nabo prediktorer. Clustering er et begrep som brukes for å beskrive en aktivitet der individuelle enheter eller data dele viktige egenskaper. Utskilling av tøyet er en logisk eksempel på dette problemet. Personen sortere tøyet fungerer som algoritmen. Han eller hun skiller tøy inn hauger av attributter: farger, renseri, og hvite er alle skilt.

selve beslutningsprosessen involvert i denne aktiviteten er detaljene i algoritmen. Først må datasettet være begrenset til elementer som er relevante for øvelsen. Sko er ikke inkludert i vaskeriet sortering, selv om de kan være i samme fysiske plass. Vedtaket må gjøres på forhånd om hvilke egenskaper vil bli brukt til å skille vasken og størrelsen på hver haug.

Nærmeste nabo prediktor er basert på identifisering av stemmer godt overens med eksempler. Kriteriene skal gis i første fase, som angir hva varen eller data er, og hva definisjonen av nærmeste vil inkludere. Denne typen algoritmen følger et lignende mønster til logisk tankeprosess.

Hovedfordelen ved data mining algoritmer er evnen av programmet for å skape og identifisere mønstre i et stort volum av data. Evnen til å identifisere naboer i en bestemt setting er lett å gjøre i en liten gruppe. Men data samlet fra alle salgs-transaksjoner gjennomført i løpet av året eller i et distrikt krever spesielle programmer og logikk å gjøre med noen nøyaktighet.

Folk som kan lage data mining algoritmer for å møte brukernes behov arbeid i business intelligence eller data mining. Dette er en svært kompleks utvidelse av statistikk vokser i popularitet som organisasjoner søker å gi en mer konkret avkastning fra de data de har samlet inn. En effektiv utvikleren kan lage et sett med data mining algoritmer som nøyaktig identifisere mønstre i atferd, og bruke denne informasjonen til å forutsi fremtidige handlinger. Denne informasjonen er svært verdifull for forretninger, organisasjoner og regjeringer.

----------------------------------
Forholde Artikkelen:
----------------------------------