Stilling: Evisdom > finans >

Hva er Stochastics?

Stochastics er en teknisk markedsanalyse verktøy utviklet av Dr. George Lane. Teknisk markedsanalyse er en investering metode som forsøker å "time markedet", eller forutse markedets retning basert på tidligere atferd. Stochastics er en matematisk metode som brukes av tekniske analytikere til å bistå i forutsi retning av prisen på en bestemt lager.

Stochastics er basert på fakta at markedet består av mennesker, og at eventuelle store sosial gruppe som helhet vil oppføre seg i en noe forutsigbar måte. Siden markedet er også påvirket av ytre faktorer, som for eksempel oppdaterte nyheter hendelser og tilfeldige hendelser, kan mønstre være skjult av denne "støy". Stochastics er en komplisert matematisk metode for å forsøke å finne mønstre blant denne "støy".

Det finnes ulike metoder for å beregne stokastiske data, og det er mange tolkninger gitt til disse dataene. Tilhengere av de ulike tolkninger av markedet stochastics hevder at deres spesielle tilnærming er mest gyldig. Siden ingen ser ut til å være i stand til å gjøre en avgjørende sak, mange tekniske investorer bruker stochastics kombinerer mer enn en tolkning og bruke den kombinerte resultatet som grunnlag for sine investeringsbeslutninger.

å gjøre ting enklere, mange kartlegging tjenester beregne stochastics data og vise den resulterende grafen. Tolkningen av grafiske data overlates til brukeren. Det er to populære metoder for å beregne stochastics, en langsom stochastics og en rask stochastics metode. Det er viktig å vite som brukes på en bestemt kartlegging tjeneste. Dessverre er denne informasjonen ikke alltid lett vises. Du må kanskje skrive til forlaget og be om disse dataene.

Stochastics er kanskje det mest uforståelige og obskure av de ulike verktøyene et marked timing investor kan bruke. Finne en megler som forstår stochastics kan være en utfordring. Mange finansielle rådgivere er også av den oppfatning at denne utfordringen er best å ikke forfølges.

----------------------------------
Forholde Artikkelen:
----------------------------------